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domingo, 27 de septiembre de 2009
Algoritmo genérico para formulas de aproximación por diferencias
sábado, 26 de septiembre de 2009
Patrones GRASP y GoF
INTRODUCCIÓN
Actualmente el proceso productivo de la planta de electrobtención de la Compañía Minera Quebrada Blanca S.A. (CMQB S.A.) trabaja con placas de cátodos de cobre, las cuales a través de un proceso de diferencial de potencial eléctrico, logran la adhesión de las moléculas de cobre que se encuentran en la solución en la cual están sumergidos. La Superintendencia de Planta de CMQB S.A., cuenta con alrededor de 16.000 placas catódicas en operación, las cuales se someten a mantenciones diarias y mensuales, éstas consisten en el pulido y limpieza de las placas de cátodos de cobre. Las placas catódicas a lo largo de su vida útil, muestran variaciones de costos respecto a sus mantenciones, debido a una infinidad de variables, como la calidad de la mantención o el deterioro de éstas. Las placas de cátodos que han excedido su vida útil, son más costosas para la compañía, debido a que requieren ingresar a mantención con mayor frecuencia, por lo tanto, identificar estas placas de cátodos y reemplazarlas por placas nuevas será muy útil para reducir el costo por este concepto.
Asimismo, llevar un adecuado historial y control de estas mantenciones permitirán a la compañía entre otras cosas, anticiparse al término de la vida útil de la placa catódica, conocer que placas demandan mayor costo de mantención y por lo tanto, conocer cuáles deben ser reemplazadas, lo que ahorrará a la compañía tiempo y dinero por concepto de mantenciones de este elemento. Contar con este software que cubra esta necesidad de información, le ha permitido a CMQB S.A., tener información clara, persistente, oportuna y automática para tomar correctas decisiones relacionadas con las mantenciones de las placas catódicas. Se realizan en promedio entre 200 y 250 mantenciones de placas catódicas por día, para asegurar el correcto funcionamiento de este proceso, el operador fiscaliza en terreno estas mantenciones, para ello requiere registrar la información de estos trabajos al instante en que se realiza esta actividad, por este motivo se decide integrar una interfaz móvil del software que permita al operador, realizar la toma de datos en línea en la misma faena, y así asegurar una correcta supervisión de las tareas realizadas a las placas de cátodos de cobre por concepto de mantenciones. El proceso que se lleva a cabo en faena para la mantención de las placas catódicas, comienza cuando el operador placa decide, de acuerdo al estado de las placas, que tipo de tareas de mantención necesita, mantención mayor, para placas muy deterioradas y mantención menor, para placas con menor deterioro. Las placas de cátodo reparadas se almacenan en un stock de placas disponibles a la espera de ingresar a producción, se puede representar este proceso, mediante el siguiente diagrama que muestra la figura 1:
Figura 1. Diagrama del proceso de gestión de mantenciones placas catódicas.
El desarrollo de este software de Gestión de Mantenciones de Placas Catódicas, de ahora en adelante SIGEP, se basa principalmente en el diseño orientado a objetos bajo la asignación de responsabilidades. Uno de los objetivos que se buscan al utilizar esta técnica es conseguir la reutilización de software. Para esto, se han identificado y utilizado patrones de diseño, que hoy son un mecanismo efectivo de reutilización, y se han convertido en una técnica popular para el re-uso de conocimiento en el diseño de software, adicionalmente, para apoyar y agilizar el proceso de control y gestión de mantenciones de las placas de cátodos de cobre en terreno, se han integrado herramientas móviles para facilitar la toma de datos en línea dentro de la faena misma.
DISEÑO DE SIGEP CON PATRONES GRASP
La siguiente sección muestra las elecciones y decisiones tomadas durante el diseño para la realización de los casos de usos con objetos basado en los patrones GRASP [5]. Lo esencial de un diseño de objetos lo constituye el diseño de las interacciones de objetos y la asignación de responsabilidades. Las decisiones que se tome n pueden influir profundamente en la extensibilidad, claridad y mantenimiento del sistema de software de objetos, además en el grado y calidad de los componentes reutilizables. El modelo de dominio, no representa clases de software, pero se puede utilizar para inspirar la presencia y los nombres de algunas clases de software en el modelo de diseño. Por lo tanto, se crea un diseño con una representación más baja entre el diseño del software y la percepción del dominio del mundo real con el que el software está relacionado. Para crear un modelo de dominio de clases conceptuales interesantes o significativas del dominio de interés, en este caso la gestión de placas de cátodos de cobre, la tarea central es, identificar las clases conceptuales relacionadas con el escenario que se está diseñando. A continuación se presenta una lista de categorías de clases conceptuales, la lista está restringida al escenario simplificado de gestionar placas de cátodos y gestionar mantenciones de placas de cátodos.
- Placas
- Mantención
- Tareas
- Estados
- Empresa
- Operador Placa
El modelo de dominio, representado en la figura 2, muestra a Operador Placa, como responsable de gestionar las placas de cáto dos, iniciar una mantención y designar el tipo de tareas a realizar en la mantención de las placas de cátodos.
Figura 2. Modelo de Dominio Gestión Mantenciones Placas
Dado este modelo de dominio restringido al proceso de mantención de placas de cátodos, se identificaron dos casos de usos principales, Gestionar Placas y Gestionar Mantenciones, tal como se puede observar en el siguiente diagrama de casos de uso.
Figura 3. Diagrama de Casos de uso
Es aceptable elegir un controlador de fachada como una única clase, si sólo hay pocas operaciones del sistema y el controlador no está asumiendo demasiadas responsabilidades, en otras palabras, si va a perder la cohesión. Es adecuado elegir un controlador de caso de uso cuando hay muchas operaciones del sistema y deseamos distribuir las responsabilidades con el fin de mantener a cada clase controladora ligera y centrada, es decir cohesiva. En este caso, se utilizará una clase, puesto que sólo hay unas pocas operaciones del sistema.
Consultando el modelo de dominio, OperadorPlaca es un buen candidato para ser la clase controladora. Por tanto, el diagrama de interacción que se muestra en la figura 4 comienza enviando los mensajes Registrar Nueva Placa, Cambio Estado, Dar Baja Placa, Crear Mantención y Eliminar Mantención al objeto software OperadorPlaca.
Figura 4. Aplicación del patrón GRASP Controlador.
Para el diseño de objetos, se debe crear un nuevo objeto software Placa, y el patrón GRASP Creador sugiere la asignación de la responsabilidad de creación a la clase que agrega, contiene o registra el objeto que se va a crear.
Por tanto, el OperadorPlaca es un candidato razonable para crear un objeto Placa. Según el mundo real el Operador Placa es el responsable de registrar, dar de baja y cambiar la posición de un placa de cátodo de cobre, por tanto es un experto en información en estas actividades y sería razonable que el objeto software OperadorPlaca fuera el responsable de estas funcionalidades.
Figura 5. Diagrama de Secuencia Gestionar Placas
Para Gestionar Mantención, se asume la necesidad de crear las instancias: Placas, Tareas y Estados y asociarlas a Mantención. ¿Qué clase debería ser responsable de esto?. Puesto que un operador placa registra una nueva mantención en el domino del mundo real, el patrón Creador sugiere a OperadorPlaca como candidata para la creación de Mantención. La instancia OperadorPlaca podría enviar entonces el mensaje añadir Tareas, añadir Estados, añadir Placa a mantención, pasando la nueva Tarea, Estado y Placa como parámetros. La figura 6 muestra un primer diagrama de secuencia que refleja esto.
Figura 6. Operador Placa crea Placa, Estados y Tareas
Esta asignación de responsabilidades acopla la clase OperadorPlaca con el conocimiento de la clase Placa, Estados y Tareas.
Figura 7. Mantención crea Placa, Estados y Tareas
¿Qué diseño, basado en la asignación de responsabilidades, soporta bajo acoplamiento?. En ambos casos se asume que la Mantención debe acoplarse con el conocimiento de Placa, Tareas y Estados. El diseño uno, en el que OperadorPlaca crea Placa, Estado y Tareas, añade acoplamiento entre OperadorPlaca y Placa, Estado y Tareas, mientras que el diseño dos, en el que Mantención crea estas instancias, no incrementa el acoplamiento. Desde el punto de vista puramente del acoplamiento, es preferible el diseño dos porque mantiene el acoplamiento global más bajo.
DISEÑO DE SIGEP CON PATRONES GoF
El siguiente problema de diseño a resolver es proporcionar una lógica más compleja para crear una mantención, como crear una mantención de una placa de cátodo de cobre siempre y cuando esta placa no exceda el límite máximo de costos de mantención (punto crítico) o ya tenga una mantención en la misma fecha.
Es probable que más adelante puedan surgir nuevas restricciones al proceso de mantención como por ejemplo, no realizar mantención a placas de cátodo de cobre con estado pandeado[1] u otras variaciones.
Debido a esto, nos plateamos la siguiente cuestión ¿Cómo diseñar los diversos algoritmos de restricciones de mantención?
Figura 8. Patrón Estrategia
Un objeto estrategia se conecta a un objeto de contexto, el objeto al que se aplica el algoritmo. En este caso, el objeto de contexto es una Placa.
Figura 9. Factoría Singleton Mantención
El patrón Estrategia nos lleva al siguiente problema. ¿Cómo gestionar el caso de varias políticas de restricciones de mantención?. Por ejemplo aplicar restricción de fecha y punto crítico a la vez, ó las placas con estado pandeado pueden tener más de una mantención diaria, ó las placas con cierto estado no pueden tener mantención, etc.
¿Hay alguna forma de cambiar el diseño de manera que el objeto Placa no conozca si está tratando con una o más estrategias, y ofrecer también un diseño para la resolución de políticas contradictorias?.
Una buena solución a este problema es agregar al patrón GoF Estrategia, el patrón GoF Composite.
Figura 10. Patrón Estrategia, Composite, Factory y Singleton.
Con el patrón Composite, se ha creado un grupo de diferentes estrategias de restricción de mantención, que para Placa aparecen como una única estrategia.
En la etapa de requerimientos se definieron sólo dos restricciones de mantención de placas de cátodo de cobre, con este diseño se busca que la implementación de nuevos criterios de mantención a distintos elementos del sistema sea de forma fácil y poco traumática para los demás componentes del sistema.
DISEÑO DEL FRAMEWORK
El software SIGEP, requiere que se almacene y recupere la información en mecanismos de almacenamiento persistente, como una base de datos relacional. Por tanto se necesita un servicio de persistencia que se construya con un FrameWork de Persistencia (FWP). Este es un framework simplificado que deberá proporcionar funciones para almacenar y recuperar los objetos en un mecanismo de almacenamiento persistente.
Las características esenciales del diseño de los conversores de base de datos, que constituyen una parte central del FWP, se basan en el patrón de diseño GoF Template Method (método plantilla). Este patrón es una parte esencial del diseño del framework, de manera más específica, los frameworks de caja blanca. Normalmente éstos son frameworks orientados a la definición de subclases y jerarquías de clases, que requieren que los usuarios conozcan algo acerca de su diseño y estructura, de ahí lo de caja blanca [7].
La idea es crear un método (método plantilla) en una superclase que define el esqueleto de un algoritmo, en sus partes variables e invariables. El Método Plantilla invoca otros métodos, algunos de los cuales podrían redefinirse en una subclase. El punto de variación es la manera de crear el objeto a partir del almacenamiento. El método get será el método plantilla en una superclase abstracta ConversorPersistenciaAbstracto que define la plantilla, y utiliza un método “de enganche” en las subclases para la parte que varía, como se ilustra en la figura 11:
Figura 11. Conversor de datos con el Método Plantilla.
ARQUITECTURA LÓGICA CON PATRONES
El sistema SIGEP está compuesto de muchos paquetes lógicos, como un paquete de interfaz de usuario, un paquete de acceso a base de datos, etc. Cada paquete agrupa un conjunto cohesivo de responsabilidades. Esta es la práctica básica de aplicar la modularidad para dar soporte a la separación de intereses.
El patrón Capas se relaciona con la arquitectura lógica, es decir, describe la organización conceptual de los elementos del diseño en grupos, independiente de su empaquetamiento o despliegue físico.
Las capas definen un modelo general de N-niveles para la arquitectura lógica, que produce una arquitectura en capas. Basado en el arquetipo de las capas comunes en una arquitectura lógica de un sistema de información, se ilustra en la figura 12 la arquitectura lógica en capas parcial de la aplicación SIGEP.
Figura 12. Vista lógica de las capas del sistema SIGEP.
El principio de Separación Modelo-Vista, es clave en el patrón Modelo-Vista-Controlador (MVC). Donde el Modelo es la Capa de Dominio, la Vista es la Capa de Presentación, y el Controlador son los objetos del flujo de trabajo en la Capa de Aplicación, que establece que los objetos del dominio no deberían conocer directamente a los objetos de la vista o presentación.
Este principio mantiene que las clases del dominio encapsulan la información y el comportamiento relacionado con la lógica de la aplicación. Las clases de las ventanas son relativamente delgadas, responsables de la entrada y salida, y capturan los eventos del UI (User Interface), pero no mantienen datos ni proporcionan directamente ninguna funcionalidad de la aplicación.
Figura 13. Separación Modelo-Vista.
En el sistema SIGEP las ventanas envían mensajes a la clase operador, consultando sobre la información que luego mostrarán como elementos gráficos, manteniendo así este principio.
INTEGRACIÓN DE HERRAMIENTAS MÓVILES
Figura 14. Equipo Intermec CK61
Estos equipos se configuraron y utilizaron para la toma de datos en línea, dentro de la faena de las mantenciones de las placas catódicas, en este equipo los operadores ingresan los datos de identificación de la placa, empresa que realiza la mantención, el estado en el que llegó la placa y las tareas de mantenciones a realizar (figura 15).
Figura 15. Pantalla ingreso de mantenciones
La figura 16 muestra la disposición de las particiones físicas del sistema SIGEP y la asignación de los componentes software a estas particiones, lo cual también permite visualizar la integración de las compenentes móviles al software SIGEP.
Figura 16. Integración de las componentes móviles al SIGEP.
ANALISIS DE RESULTADOS
Desde el punto de vista operacional de gestión, la información muy útil que proporciona SIGEP, es el detalle del historial de las mantenciones de las placas catódicas y conocer cuáles de ellas genera mayores costos para la compañía como se aprecia en la figura 17.
Desde punto de vista y objetivo de la reducción de los costos, para la empresa, en la operación de seis meses del software la empresa logró reducir sus costos de mantención en comparación con el periodo anterior en el mismo semestre, en cerca de 15%, debido a que el sistema arroja información que permite anticipadamente tomar decisiones acerca del recambio de las placas con mayor deterioro, o seguir una apropiada mantención de estas.
Respecto al desempeño técnico del sistema, se observó un rendimiento óptimo en cuanto a la comunicación y tiempos de respuestas, entre los clientes fijos y móviles, respecto a las interacciones con el servidor y la base de datos, aunque desde un punto de vista solamente cualitativo, porque no se hicieron mediciones al respecto por lo que datos cuantitativos sobre este aspecto no es posible entregar.
CONCLUSIONES
En el desarrollo de este trabajo, se persiguió dar solución a las problemáticas puntuales que tiene la superintendencia de planta de CMQB S.A., respecto a las mantenciones de las placas de cátodos de cobre, en lo que se refiere a llevar un adecuado control y seguimiento de las tareas realizadas a estos elementos y así evitar posibles cobros y costos excesivos debido a la desinformación existente.
En este aspecto SIGEP cumple con el objetivo de entregar información relevante que permite llevar un adecuado control de las tareas realizadas a las placas catódicas, lo que ha permitido hasta el presente, disminuir las tareas realizadas a las placas de cátodo de cobre hasta el punto de reducir en un turno los trabajos realizados por este concepto.
La utilización de patrones de diseño en SIGEP permitió establecer y otorgarle flexibilidad en el diseño, independiente y extensible en el tiempo, al separar la interfaz y el diseño, esta separación hizo más fácil la creación y reutilización de código.
Además, al utilizar patrones se tornó más fácil documentar los detalles del diseño y como reutilizar la aplicación. Así también, se comprobó que son diseños muy efectivos y eficientes, ampliamente demostrados por la experiencia de otras personas y que ayudan a construir software correctamente.
De esta manera, se logró el objetivo de crear una aplicación de fácil entendimiento, modificación o adaptación del diseño por terceras personas, lo cual fue un requerimiento específico de la superintendencia de planta de la CMQB S.A.
Para el presente año, se contempla iniciar la renovación de unas cinco mil placas de cátodos para la CMQB S.A., por lo que el sistema SIGEP se convierte en una poderosa herramienta para decidir cuales placas de cátodos son las que deben ser reemplazadas de acuerdo a sus costos de mantención.
REFERENCIAS
[1] G. Booch, J. Rumbaugh, y I. Jacobson. El Lenguaje Unificado de Modelado. Madrid: ddison Wesley Iberoamericana, 1999.
[2] W. R. Greiff. “Paradigma vs Metodología; El caso de la POO (Parte II)”. Soluciones Avanzadas, 1994.
[3] L. Bass, P. Clements y R. Kazman, “Software Architecture in Practice”, Addison- Wesley, 1998.
[4] E. Gamma, R. Helm, R. Johnson y J. Vlissides, “Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software” (Gang of Four, [GoF]). Addison-Wesley Professional Computing Series. [GoF95], 1995.
[5] C. Alexander, S. Murria, M. Jacobson, I. Fiksdahl-King, y S. Angel, “A pattern Language: Towns/Building/Construction”. Oxford University Press, 1977.
[6] C. Larman, “UML y Patrones, Una introducción al análisis y diseño orientado a objetos y al proceso unificado”; Prentice Hall, 2002.
[7] M. Fowler, “Patterns of Enterprise Application Architecture”, Adison Wesley, 2003.
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